在提(ti)升(sheng)制造(zao)流(liu)程(cheng)的(de)效(xiao)率及(ji)降(jiang)低勞力密集度的(de)過程(cheng)中，機(ji)器人扮(ban)演了(le)十分重(zhong)要(yao)的(de)角色(se)。不但有助于控制成本并提(ti)升(sheng)質量(liang)，還(huan)能增加生產力。不過，機(ji)器人系(xi)統設計(ji)的(de)復雜性已經讓許多制造(zao)商(shang)望(wang)之卻步。此外(wai)，還(huan)要(yao)識別并整合多家廠商(shang)的(de)子(zi)系(xi)統，更是讓情況雪(xue)上加霜。

在各種不(bu)(bu)同的(de)(de)產業中，將制造(zao)流程優(you)化的(de)(de)關鍵就(jiu)是提高自(zi)動化。不(bu)(bu)過，傳統的(de)(de)機器視覺有一些限制。一般而言，傳統的(de)(de)機器視覺只能(neng)根據固(gu)定的(de)(de)規則執行(xing)瑕疵(ci)偵測和分類，并只能(neng)在特定的(de)(de)環(huan)境下運作。舉例來說，如果照明(ming)發生變化或(huo)是出現灰塵(chen)或(huo)油(you)脂等部(bu)分障礙(ai)物，就(jiu)可能(neng)會(hui)對質量造(zao)成負(fu)面影(ying)響。

機(ji)器(qi)人(ren)與機(ji)器(qi)解決(jue)方案的未來就是建立一個可(ke)讓(rang)裝置、機(ji)器(qi)、機(ji)器(qi)人(ren)和傳感器(qi)能夠相互通訊的生(sheng)產環境。機(ji)器(qi)人(ren)會根據 AI 數據拿取模(mo)塊、接上(shang)電(dian)源并執行測(ce)試(shi)，同時(shi)備妥(tuo)生(sheng)產線，而在(zai)傳統的組裝線下，選擇(ze)色彩、樣式和 LED 模(mo)塊的工作則皆是落(luo)在(zai)操(cao)作人(ren)員身(shen)上(shang)。

AI 視(shi)覺的(de)機(ji)器人(ren)執行汽車LED組裝的(de)過程(cheng)。這個小體積、高度(du)混(hun)合的(de)制造范例需要(yao)更高層級的(de)客制化和(he)彈性(xing)。LED 模塊的(de)樣式(shi)、色彩、形狀(zhuang)和(he)配(pei)置經常變更。集結了人(ren)工(gong)智能的(de)判斷力、機(ji)器人(ren)的(de)行動力與機(ji)器視(shi)覺的(de)洞察力，為制造和(he)工(gong)業實作(zuo)帶(dai)來全新層次的(de)優(you)化。雖(sui)然(ran)現(xian)代化AI的(de)優(you)點顯(xian)而易見，不過要(yao)將這類功(gong)能整(zheng)合到(dao)傳統的(de)機(ji)器視(shi)覺流程(cheng)可(ke)能會相當困(kun)難。