玉米视频

透過機器視覺與AI的整合推動工業

時(shi)間:2021-02-14 關鍵詞: AI機器 視覺機器人 預覽:

在(zai)提升制(zhi)造流程(cheng)的效率(lv)及降低勞力(li)密集度的過(guo)程(cheng)中,機(ji)器(qi)人扮演了十分重(zhong)要的角(jiao)色。不(bu)(bu)但有(you)助于控制(zhi)成本(ben)并提升質量(liang),還(huan)(huan)能(neng)增加生產力(li)。不(bu)(bu)過(guo),機(ji)器(qi)人系統設計(ji)的復雜性已經讓許多制(zhi)造商望(wang)之(zhi)卻步(bu)。此外(wai),還(huan)(huan)要識(shi)別并整合多家廠(chang)商的子系統,更(geng)是讓情況雪(xue)上加霜。

在提升(sheng)制(zhi)造流(liu)程(cheng)的(de)效(xiao)率及(ji)降(jiang)低(di)勞力(li)密集度(du)的(de)過(guo)程(cheng)中,機器(qi)人(ren)扮演了十分重(zhong)要的(de)角色。不(bu)但有(you)助于(yu)控制(zhi)成本并(bing)提升(sheng)質量,還能增(zeng)加生產(chan)力(li)。不(bu)過(guo),機器(qi)人(ren)系統設計的(de)復雜(za)性已經讓許(xu)多(duo)制(zhi)造商望之卻步。此外,還要識(shi)別并(bing)整合多(duo)家廠商的(de)子系統,更(geng)是讓情況雪上加霜。

在各種不同的產(chan)業中,將(jiang)制造流程優(you)化(hua)的關鍵就(jiu)(jiu)是(shi)提高自動(dong)化(hua)。不過,傳統的機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)(jue)有一些限制。一般而言,傳統的機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)(jue)只能根據固(gu)定的規則(ze)執行瑕疵(ci)偵測和分類,并只能在特(te)定的環境下運(yun)作(zuo)。舉例來說,如果照(zhao)明發(fa)生(sheng)變化(hua)或是(shi)出現灰塵或油脂(zhi)等(deng)部分障(zhang)礙物,就(jiu)(jiu)可能會對質量造成負面影響。

機(ji)器(qi)人(ren)與機(ji)器(qi)解(jie)決方案(an)的未(wei)來就是建立一個可讓裝置、機(ji)器(qi)、機(ji)器(qi)人(ren)和傳(chuan)感器(qi)能夠相互通訊的生產(chan)環(huan)境。機(ji)器(qi)人(ren)會根據 AI 數(shu)據拿(na)取模(mo)塊、接上電(dian)源并執行測(ce)試(shi),同時備妥生產(chan)線,而(er)在傳(chuan)統(tong)的組(zu)裝線下,選擇色彩、樣式和 LED 模(mo)塊的工作則(ze)皆是落在操作人(ren)員身(shen)上。

AI 視覺(jue)的(de)(de)機器(qi)人執行汽車LED組裝的(de)(de)過(guo)程(cheng)。這個小(xiao)體積、高度混合的(de)(de)制(zhi)造范例需要更高層級的(de)(de)客(ke)制(zhi)化(hua)(hua)和(he)彈性。LED 模塊的(de)(de)樣式、色彩、形(xing)狀和(he)配置經(jing)常變更。集(ji)結了人工(gong)(gong)智能(neng)的(de)(de)判斷力(li)、機器(qi)人的(de)(de)行動力(li)與機器(qi)視覺(jue)的(de)(de)洞察力(li),為制(zhi)造和(he)工(gong)(gong)業實作帶來(lai)全新層次的(de)(de)優化(hua)(hua)。雖然現代化(hua)(hua)AI的(de)(de)優點顯而(er)易見,不過(guo)要將這類功能(neng)整(zheng)合到傳統的(de)(de)機器(qi)視覺(jue)流程(cheng)可能(neng)會(hui)相(xiang)當(dang)困難。