玉米视频

激發工業數據市場活力 讓中國制造業加“數”前行

時間:2022-03-01 關鍵詞: 制造業 工業數據 預(yu)覽(lan):

當今世界正(zheng)經(jing)歷百(bai)年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變局,制造(zao)業強國開啟的(de)以物聯(lian)網(wang)、大(da)數據、人工(gong)智能(neng)等為驅動的(de)“第四次工(gong)業革命(ming)”正(zheng)快速改(gai)造(zao)世界。與傳統生產要(yao)素(su)(su)相比,大(da)數據是未(wei)來(lai)制造(zao)業舉足輕(qing)重的(de)新(xin)生產要(yao)素(su)(su),抓住這輪(lun)新(xin)機(ji)遇,中國制造(zao)業將大(da)有(you)可為。接(jie)受中國經(jing)濟(ji)時報記(ji)者(zhe)采(cai)訪的(de)專家表示,大(da)數據作為制造(zao)業轉型升(sheng)級的(de)關(guan)鍵要(yao)素(su)(su)和創新(xin)引擎,為制造(zao)業業務拓展、價(jia)(jia)值(zhi)鏈提升(sheng)和供應鏈重構(gou)提供了廣闊空間(jian)。當前(qian),須完善工(gong)業大(da)數據資(zi)產價(jia)(jia)值(zhi)評估體系,從技術(shu)手(shou)段、定價(jia)(jia)機(ji)制、交易規則等多個方面著手(shou)激 . . .

當今世(shi)界正經歷(li)百(bai)年未有(you)之(zhi)大(da)(da)變局,制造(zao)業(ye)(ye)(ye)強國開啟的(de)以物聯網、大(da)(da)數據、人工(gong)智能(neng)等為(wei)驅(qu)動的(de)“第四(si)次工(gong)業(ye)(ye)(ye)革命”正快速改(gai)造(zao)世(shi)界。與傳統(tong)生產要素相(xiang)比(bi),大(da)(da)數據是未來制造(zao)業(ye)(ye)(ye)舉足(zu)輕重的(de)新(xin)生產要素,抓(zhua)住這輪新(xin)機(ji)遇,中國制造(zao)業(ye)(ye)(ye)將(jiang)大(da)(da)有(you)可為(wei)。接受中國經濟時報記者采訪的(de)專家表示,大(da)(da)數據作為(wei)制造(zao)業(ye)(ye)(ye)轉(zhuan)型升級的(de)關(guan)鍵要素和創新(xin)引擎(qing),為(wei)制造(zao)業(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)務拓展(zhan)、價值鏈提升和供應鏈重構提供了廣闊空間。當前,須完(wan)善工(gong)業(ye)(ye)(ye)大(da)(da)數據資產價值評估體系(xi),從技術手段、定價機(ji)制、交易規(gui)則(ze)等多個方面著手激發(fa)工(gong)業(ye)(ye)(ye)數據市場活力。


大數(shu)據為制造業轉型(xing)升級提供了(le)廣闊空間


國(guo)務院發展研究中心(xin)產業(ye)經濟研究部副部長許召(zhao)元表示,大數(shu)據在企業(ye)轉型(xing)升(sheng)(sheng)(sheng)級(ji)的(de)三個(ge)方面都具有重要作用(yong)。一是(shi)為(wei)企業(ye)提(ti)(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)產品(pin)穩定性、可靠性和(he)精度,促進高端化(hua)升(sheng)(sheng)(sheng)級(ji)提(ti)(ti)供了重要支撐。二(er)是(shi)為(wei)不(bu)斷提(ti)(ti)高生產效率提(ti)(ti)供了重要手段。三是(shi)為(wei)提(ti)(ti)高設計和(he)售后服務、提(ti)(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)產品(pin)附加值(zhi)提(ti)(ti)供了信(xin)息來源。


中(zhong)國(guo)電子信息產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)發展(zhan)研究院規劃(hua)所研究總(zong)(zong)監黃玉潔(jie)表(biao)示,數據(ju)作(zuo)為制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)轉(zhuan)型升(sheng)(sheng)級的(de)關鍵要素和(he)創新引(yin)擎(qing),為制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)(ye)務拓(tuo)展(zhan)、價值鏈(lian)(lian)提(ti)升(sheng)(sheng)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)重構(gou)提(ti)供(gong)了廣闊空間。一(yi)是(shi)隨(sui)著大數據(ju)、互聯網(wang)等(deng)(deng)技(ji)術在制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)領域(yu)的(de)應(ying)用,我國(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)(ye)呈現出從單純提(ti)供(gong)產(chan)品(pin)向同時提(ti)供(gong)產(chan)品(pin)和(he)服務轉(zhuan)變(bian)的(de)發展(zhan)趨勢,部分企業(ye)(ye)(ye)(ye)總(zong)(zong)集成總(zong)(zong)承包、工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)設計(ji)等(deng)(deng)服務業(ye)(ye)(ye)(ye)務收(shou)入已超過(guo)(guo)企業(ye)(ye)(ye)(ye)總(zong)(zong)收(shou)入的(de)一(yi)半。二是(shi)大數據(ju)、云計(ji)算(suan)、物聯網(wang)等(deng)(deng)技(ji)術逐(zhu)步滲透(tou)到(dao)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)研發、制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)、營銷(xiao)、管理等(deng)(deng)各個環節,企業(ye)(ye)(ye)(ye)間正(zheng)(zheng)加(jia)速形成智能化的(de)協同制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)網(wang)絡,將有(you)效提(ti)升(sheng)(sheng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)價值鏈(lian)(lian)。三是(shi)大數據(ju)、人工(gong)智能、“互聯網(wang)+”等(deng)(deng)技(ji)術有(you)效改變(bian)了制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)生產(chan)過(guo)(guo)程(cheng)、營銷(xiao)過(guo)(guo)程(cheng),制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)供(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)正(zheng)(zheng)在加(jia)速重構(gou)。


制(zhi)造業如何用好大數據


中(zhong)央財經(jing)大(da)學數(shu)(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)融合創(chuang)新(xin)發(fa)(fa)展中(zhong)心主任陳(chen)端表示,當前,優(you)化提升(sheng)我國大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)資源掌控能(neng)力(li)、技術(shu)支撐能(neng)力(li)和價(jia)值挖掘(jue)能(neng)力(li)還有很(hen)多基礎性工(gong)作要做,以制度紅(hong)利激(ji)發(fa)(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)紅(hong)利和創(chuang)新(xin)紅(hong)利需(xu)要強化頂層設(she)計,更需(xu)要充分發(fa)(fa)揮市場在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)要素資源配置方(fang)(fang)面(mian)的(de)決(jue)定性作用,尤其是多源異構數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)融合、匯聚和創(chuang)新(xin),需(xu)要給(gei)參與各(ge)方(fang)(fang)以足夠的(de)動力(li)機制,因而完善(shan)工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產(chan)價(jia)值評(ping)估體(ti)系等方(fang)(fang)式,從技術(shu)手段、定價(jia)機制、交易規則(ze)等多個方(fang)(fang)面(mian)著手激(ji)發(fa)(fa)工(gong)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)市場活力(li)是大(da)前提。此外,需(xu)要強化基礎服務(wu)能(neng)力(li)的(de)建設(she),在(zai)供給(gei)端孵化培育各(ge)類垂(chui)直細分的(de)工(gong)業(ye)(ye)APP、工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)解決(jue)方(fang)(fang)案供應商,向(xiang)中(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)(ye)開放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)服務(wu)能(neng)力(li)、培育應用生態等手段,降低企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用的(de)成本投入和專業(ye)(ye)壁壘等。


“有機構已(yi)經(jing)積極行動(dong),將工業大(da)數(shu)據(ju)(ju)全生(sheng)命周期處理(li)的(de)(de)核(he)心能力(li)以‘云化方(fang)(fang)式’向工業領域(yu)開(kai)放(fang),打(da)造(zao)工業大(da)數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎開(kai)放(fang)能力(li),實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)(ju)管理(li)、基(ji)礎分析算法、數(shu)據(ju)(ju)展(zhan)現(xian)等多(duo)個(ge)層面能力(li)開(kai)放(fang),鏈接(jie)海量工業設備、管理(li)高價值(zhi)工業資產,基(ji)于特定行業各個(ge)領域(yu)業務特性打(da)造(zao)特色解決方(fang)(fang)案(an),整合業務流程或管理(li)特色,協助企業、第(di)三方(fang)(fang)開(kai)發者快速、低成本構建自己的(de)(de)工業大(da)數(shu)據(ju)(ju)應用,這些都很(hen)好(hao)呼(hu)應了國家(jia)戰略需求,值(zhi)得肯定。”陳端說(shuo)。


為有(you)效發(fa)揮(hui)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)對制(zhi)造業轉(zhuan)型升(sheng)級(ji)的(de)(de)促進(jin)作用(yong),黃玉潔(jie)建(jian)議(yi)著(zhu)力做(zuo)好(hao)以下幾方面的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作:一(yi)是貫(guan)徹(che)落實好(hao)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)發(fa)展相(xiang)關(guan)的(de)(de)政(zheng)策(ce)文件,做(zuo)好(hao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)安全保障和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)治理工(gong)(gong)(gong)作。二是研究(jiu)制(zhi)定鼓勵專業工(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據(ju)(ju)(ju)服務商(shang)發(fa)展的(de)(de)政(zheng)策(ce),加快(kuai)促進(jin)工(gong)(gong)(gong)業大數(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)利用(yong),做(zuo)好(hao)為制(zhi)造企業轉(zhuan)型升(sheng)級(ji)提供數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析、決(jue)策(ce)分析等數(shu)據(ju)(ju)(ju)工(gong)(gong)(gong)具(ju)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)服務工(gong)(gong)(gong)作。三是研究(jiu)制(zhi)定促進(jin)具(ju)有(you)自(zi)主(zhu)知識產權數(shu)據(ju)(ju)(ju)產業鏈發(fa)展的(de)(de)政(zheng)策(ce),積極培育具(ju)有(you)自(zi)主(zhu)知識產權和(he)國內自(zi)主(zhu)品牌的(de)(de)中間件、操作系統、數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫等大數(shu)據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)、處理、存儲與挖掘分析相(xiang)關(guan)的(de)(de)軟硬(ying)(ying)件產品,優先推動相(xiang)關(guan)軟硬(ying)(ying)件產品在工(gong)(gong)(gong)業領域的(de)(de)應用(yong)示范。


許召元建議,首先(xian)要(yao)著重提升企(qi)業(ye)(ye)分析(xi)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)能(neng)力(li)。要(yao)能(neng)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘分析(xi)中發現(xian)改進的(de)(de)空間和(he)隱(yin)含的(de)(de)知(zhi)識,需(xu)要(yao)既(ji)懂工程建模、人工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)(shu),又了解生產技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)高水(shui)平服(fu)務機(ji)構。其(qi)次要(yao)制(zhi)定(ding)(ding)好企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)作為要(yao)素(su)參與分配的(de)(de)制(zhi)度設定(ding)(ding)。大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)包(bao)含了企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)隱(yin)性知(zhi)識甚至是商業(ye)(ye)秘密,需(xu)要(yao)給(gei)企(qi)業(ye)(ye)良好的(de)(de)保護(hu)環境,使企(qi)業(ye)(ye)免于因(yin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全原因(yin)而不(bu)能(neng)充分地使用大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。但是大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)有時也需(xu)要(yao)更好地分享,有不(bu)少知(zhi)識、技(ji)術(shu)(shu)攻關(guan)需(xu)要(yao)集合行業(ye)(ye)內(nei)更多相關(guan)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),才能(neng)取得更好的(de)(de)結(jie)果,如何(he)設計一(yi)個機(ji)制(zhi),充分體(ti)現(xian)出數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)作為一(yi)種生產要(yao)素(su)的(de)(de)回報權益(yi),至關(guan)重要(yao)。