當(dang)(dang)今(jin)世界正經(jing)歷百年未(wei)有(you)之大(da)(da)變局(ju),制(zhi)造業(ye)(ye)強國(guo)開啟的(de)以物聯網(wang)、大(da)(da)數(shu)據、人工智能等為驅動(dong)的(de)“第(di)四次(ci)工業(ye)(ye)革命”正快速改造世界。與傳統生(sheng)產要(yao)素(su)相比,大(da)(da)數(shu)據是未(wei)來制(zhi)造業(ye)(ye)舉足輕重的(de)新生(sheng)產要(yao)素(su),抓住這輪新機遇,中國(guo)制(zhi)造業(ye)(ye)將大(da)(da)有(you)可為。接受中國(guo)經(jing)濟(ji)時報記者采訪的(de)專家表(biao)示,大(da)(da)數(shu)據作為制(zhi)造業(ye)(ye)轉型升級的(de)關鍵要(yao)素(su)和創新引擎(qing),為制(zhi)造業(ye)(ye)業(ye)(ye)務拓展、價(jia)值(zhi)鏈(lian)提升和供(gong)應(ying)鏈(lian)重構提供(gong)了廣闊空(kong)間(jian)。當(dang)(dang)前,須(xu)完(wan)善工業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)據資產價(jia)值(zhi)評估體系(xi),從技術手段、定價(jia)機制(zhi)、交(jiao)易(yi)規則等多(duo)個(ge)方面著手激 . . .
當(dang)今世界正(zheng)經歷百年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變局,制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)強國(guo)開啟的以物(wu)聯網、大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、人工智能等(deng)為(wei)驅動的“第(di)四次工業(ye)(ye)革命”正(zheng)快速改造(zao)(zao)世界。與傳統生產要(yao)素相(xiang)比,大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)是未(wei)來制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)舉足輕(qing)重(zhong)的新生產要(yao)素,抓住這輪新機遇,中國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)將(jiang)大(da)有(you)可為(wei)。接受中國(guo)經濟時(shi)報記者采訪的專家表(biao)示(shi),大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)作為(wei)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)轉(zhuan)型升級的關(guan)鍵(jian)要(yao)素和(he)創新引擎,為(wei)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務拓展、價(jia)值鏈提(ti)升和(he)供應鏈重(zhong)構提(ti)供了廣闊空(kong)間。當(dang)前,須完善(shan)工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)產價(jia)值評估體系,從技術手段、定價(jia)機制(zhi)、交(jiao)易(yi)規則(ze)等(deng)多個方面著手激(ji)發工業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)市場活力。
大(da)數(shu)據(ju)為制造業轉型(xing)升(sheng)級提供了廣闊空間
國(guo)務院(yuan)發展(zhan)研究(jiu)中(zhong)心產(chan)(chan)業經濟研究(jiu)部(bu)副(fu)部(bu)長許(xu)召元表示(shi),大數據在企(qi)業轉型升級的(de)三個方面(mian)都具有重要(yao)作用。一(yi)是為(wei)企(qi)業提升產(chan)(chan)品(pin)穩定性、可靠性和(he)(he)精度,促進高端化升級提供(gong)(gong)了(le)重要(yao)支撐。二是為(wei)不斷提高生產(chan)(chan)效率(lv)提供(gong)(gong)了(le)重要(yao)手段。三是為(wei)提高設計和(he)(he)售后服務、提升產(chan)(chan)品(pin)附(fu)加(jia)值提供(gong)(gong)了(le)信息(xi)來源。
中國(guo)電子信(xin)息產業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)發展(zhan)研究(jiu)院規劃所研究(jiu)總監黃玉潔表示,數(shu)據作為制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)轉型升(sheng)級的關鍵要素和創新引擎(qing),為制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務拓(tuo)展(zhan)、價值鏈(lian)(lian)提升(sheng)和供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)重構(gou)提供(gong)(gong)了廣(guang)闊(kuo)空(kong)間(jian)。一(yi)是隨著大(da)數(shu)據、互聯(lian)網(wang)等技(ji)術在制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)領域(yu)的應(ying)用,我(wo)國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)呈現(xian)出(chu)從(cong)單純提供(gong)(gong)產品(pin)向(xiang)同(tong)時提供(gong)(gong)產品(pin)和服務轉變的發展(zhan)趨勢,部分企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)總集成總承包、工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)設計等服務業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務收入已超過(guo)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)總收入的一(yi)半。二是大(da)數(shu)據、云計算(suan)、物(wu)聯(lian)網(wang)等技(ji)術逐步滲透到制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)研發、制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)、營(ying)銷、管理等各個環(huan)節,企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)間(jian)正(zheng)加速形成智能(neng)化的協(xie)同(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)網(wang)絡,將有(you)(you)效(xiao)提升(sheng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)價值鏈(lian)(lian)。三是大(da)數(shu)據、人工智能(neng)、“互聯(lian)網(wang)+”等技(ji)術有(you)(you)效(xiao)改變了制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)生(sheng)產過(guo)程、營(ying)銷過(guo)程,制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)供(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)正(zheng)在加速重構(gou)。
制造業如何用(yong)好大數據
中(zhong)央財經大(da)(da)學(xue)數(shu)(shu)(shu)字經濟融合創新發(fa)展中(zhong)心(xin)主任陳端(duan)表示(shi),當前,優(you)化提(ti)升我國大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)資(zi)(zi)源掌控(kong)能力(li)(li)、技術支撐能力(li)(li)和(he)(he)價(jia)值(zhi)挖掘(jue)能力(li)(li)還(huan)有(you)很(hen)多基礎性工(gong)作要做(zuo),以制(zhi)度紅利(li)激發(fa)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)紅利(li)和(he)(he)創新紅利(li)需要強(qiang)化頂層(ceng)設(she)計,更(geng)需要充(chong)分(fen)發(fa)揮市場(chang)在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要素資(zi)(zi)源配置方面(mian)(mian)的(de)(de)決定(ding)性作用,尤其是(shi)多源異構數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)融合、匯聚和(he)(he)創新,需要給參與(yu)各方以足夠的(de)(de)動力(li)(li)機制(zhi),因而完善工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)(zi)產價(jia)值(zhi)評估體系(xi)等方式,從技術手(shou)段(duan)、定(ding)價(jia)機制(zhi)、交易規則等多個方面(mian)(mian)著(zhu)手(shou)激發(fa)工(gong)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)市場(chang)活力(li)(li)是(shi)大(da)(da)前提(ti)。此外,需要強(qiang)化基礎服務能力(li)(li)的(de)(de)建設(she),在供給端(duan)孵(fu)化培育各類(lei)垂直細分(fen)的(de)(de)工(gong)業(ye)(ye)APP、工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)解決方案供應商,向(xiang)中(zhong)小企業(ye)(ye)開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)服務能力(li)(li)、培育應用生態等手(shou)段(duan),降低企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應用的(de)(de)成本投入和(he)(he)專業(ye)(ye)壁壘等。
“有機構已經積極行動,將工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)全生命(ming)周期處理的核心能力(li)以‘云化方式’向(xiang)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)領域開(kai)放,打造工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)基礎開(kai)放能力(li),實(shi)現數(shu)據(ju)管(guan)理、基礎分析算(suan)法(fa)、數(shu)據(ju)展現等多個層(ceng)面能力(li)開(kai)放,鏈接(jie)海量工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)設備、管(guan)理高價值工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)資產,基于特(te)定(ding)(ding)行業(ye)(ye)(ye)各個領域業(ye)(ye)(ye)務特(te)性打造特(te)色(se)解決(jue)方案,整合業(ye)(ye)(ye)務流程或管(guan)理特(te)色(se),協助企業(ye)(ye)(ye)、第三(san)方開(kai)發者快(kuai)速、低成本構建自己的工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大數(shu)據(ju)應用(yong),這些都很好呼應了(le)國(guo)家戰略需求,值得肯定(ding)(ding)。”陳端說。
為(wei)有(you)(you)效(xiao)發揮大(da)(da)數據(ju)(ju)對制造(zao)業轉(zhuan)型升級的(de)(de)(de)促進作(zuo)(zuo)用(yong),黃玉(yu)潔建議著力做好(hao)以下幾方面的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo):一是貫徹落實好(hao)大(da)(da)數據(ju)(ju)發展(zhan)相(xiang)關的(de)(de)(de)政策文件(jian),做好(hao)數據(ju)(ju)安全保障和(he)數據(ju)(ju)治理工(gong)作(zuo)(zuo)。二是研究制定(ding)鼓勵專業工(gong)業大(da)(da)數據(ju)(ju)服務商(shang)發展(zhan)的(de)(de)(de)政策,加快(kuai)促進工(gong)業大(da)(da)數據(ju)(ju)開發利(li)用(yong),做好(hao)為(wei)制造(zao)企業轉(zhuan)型升級提供數據(ju)(ju)分(fen)析(xi)、決策分(fen)析(xi)等數據(ju)(ju)工(gong)具和(he)數據(ju)(ju)服務工(gong)作(zuo)(zuo)。三是研究制定(ding)促進具有(you)(you)自主知(zhi)識產權數據(ju)(ju)產業鏈發展(zhan)的(de)(de)(de)政策,積極(ji)培育(yu)具有(you)(you)自主知(zhi)識產權和(he)國內自主品牌的(de)(de)(de)中間(jian)件(jian)、操作(zuo)(zuo)系(xi)統、數據(ju)(ju)庫等大(da)(da)數據(ju)(ju)采集、處理、存(cun)儲(chu)與(yu)挖(wa)掘分(fen)析(xi)相(xiang)關的(de)(de)(de)軟硬件(jian)產品,優先(xian)推動相(xiang)關軟硬件(jian)產品在(zai)工(gong)業領域的(de)(de)(de)應用(yong)示范。
許召元建議,首先要著重提(ti)升企業分(fen)(fen)析大數(shu)據(ju)的(de)(de)能(neng)力。要能(neng)從(cong)數(shu)據(ju)挖掘分(fen)(fen)析中發(fa)現改進的(de)(de)空間(jian)和(he)隱(yin)(yin)含(han)(han)的(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi),需(xu)要既懂工(gong)程建模、人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu),又了(le)解生產技術(shu)的(de)(de)高水(shui)平(ping)服務機構。其(qi)次要制定(ding)(ding)好(hao)(hao)企業的(de)(de)數(shu)據(ju)安全(quan)和(he)數(shu)據(ju)作為要素參與分(fen)(fen)配的(de)(de)制度設定(ding)(ding)。大數(shu)據(ju)包(bao)含(han)(han)了(le)企業的(de)(de)隱(yin)(yin)性知(zhi)識(shi)(shi)甚至(zhi)是(shi)商業秘密,需(xu)要給(gei)企業良(liang)好(hao)(hao)的(de)(de)保護(hu)環境,使企業免于(yu)因數(shu)據(ju)安全(quan)原因而不(bu)能(neng)充(chong)分(fen)(fen)地(di)(di)使用大數(shu)據(ju)。但是(shi)大數(shu)據(ju)有(you)(you)時(shi)也(ye)需(xu)要更好(hao)(hao)地(di)(di)分(fen)(fen)享,有(you)(you)不(bu)少知(zhi)識(shi)(shi)、技術(shu)攻關(guan)(guan)需(xu)要集合行業內更多相關(guan)(guan)企業的(de)(de)大數(shu)據(ju),才(cai)能(neng)取(qu)得更好(hao)(hao)的(de)(de)結(jie)果(guo),如何設計(ji)一個(ge)機制,充(chong)分(fen)(fen)體現出數(shu)據(ju)作為一種(zhong)生產要素的(de)(de)回報權(quan)益,至(zhi)關(guan)(guan)重要。